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    半智能，只是综合公众网络信息等等，做出的数据反馈。有的半智能程序，甚至只采用程序本身自带的数据信息，做出反馈。

    数据来源很窄，数据反馈不准确。

    比如智能语音问答，智能回答准确的概率只有百分之五十左右，甚至更低。

    二，全智能。

    全智能的原理和半智能差不多，但是数据来源上，却比半智能更为广泛，采集的数据，不但包括公众网络，还必须涉及各种隐私信息。

    挖掘隐私信息，虽然是一种触犯法律的行为，但是却能让信息来源更加完整，数据反馈准确率更高。

    比如一个人正坐在电脑前抽着烟码字，突然咳嗽一声，全智能会截图这一瞬间，然后和网络上成千上万个类似图片做对比，确定主人抽烟的行为，而后入侵医院系统，查看主人健康资料，发现肺部有异常，于是立刻做出信息反馈：

    “主人，吸烟有害健康，请注意身体。”

    这就是林风意识中，全智能的体现。

    三，人工智能。

    人工智能的数据来源，比全智能更广，它不但可以搜集各类公众信息和隐私信息，还必须能通过自身神经传感装置，采集信息。

    然后将采集到的信息，混合搜集到的信息，做出更加准确的反馈。

    或许因为科幻电影的影响，人们的印象中，人工智能是不能思考的，它只会按照既定程序工作。而林风认为，造成这一现象的主要原因是，人工智能没有人类的五官感知等等。

    如果人工智能拥有五官感知，拥有了大数据分析，拥有了成千上万个人类的记忆体，它们也能学会思考。

    当然，人工智能现阶段是不可能的，先不说五官神经传感器的研发，单单海量的数据处理，以现有计算机的运算速度，就根本无法完成。

    所以，林风研究对象，是全智能系统。

    可是，想要研发出全智能，也不是一件简单的事情，处理器，超大数据储存盘，还有隐私数据来源。

    这三样东西，是最为棘手的。

    处理器自然不用多说，林风查看了《IT信息》杂志，杂志上称，去年全球信息总储量为20.5ZB。

    ZB，是大数据储存计量单位，数据存储单位从小到大分别是Byte/KB/MB/GB/TB/PB/EB/ZB/YB/DB/NB。
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